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Le terminal prend en charge deux types de stratégies — trader des spreads futures entre actifs liés, ou exécuter de l’arbitrage sur deux exchanges.
Dans la crypto, le spread trading de futures prend deux formes. Vous pouvez construire un spread entre deux actifs ou contrats futures distincts, comme ETH/BTC — de manière similaire au trading de spreads d’actions. Vous pouvez aussi trader un spread calendaire, en achetant et vendant le même actif sur différentes dates d’expiration afin de capturer la différence de prix entre les échéances.
Le terminal affiche le spread sous forme de graphique afin que vous puissiez suivre en temps réel la relation de prix entre les deux jambes. Notez que le graphique reflète le mouvement du spread, et non le profit ou la perte réel des fonds qui y sont investis — les profits et pertes sont suivis séparément dans l’onglet Positions.
Le trading d’arbitrage capture la différence de prix d’une même monnaie sur deux exchanges — acheter là où elle est moins chère, vendre là où elle est plus chère et profiter de l’écart. Le même actif peut se négocier à des prix légèrement différents sur différents exchanges, et l’arbitrage transforme cet écart en profit.
Dans le terminal, vous définissez un exchange Base où l’actif est acheté et un exchange Quote où il est vendu, appliquez un effet de levier lorsqu’il est pris en charge et utilisez un curseur pour allouer le solde entre les deux jambes. Les deux côtés sont exécutés comme une seule stratégie, ce qui vous permet d’ouvrir et de gérer la position d’arbitrage depuis un seul espace de travail.
Conçu pour une exécution market-neutral sur les spreads futures et l’arbitrage entre deux exchanges (Binance, Bybit, Hyperliquid et plus).
Signaux d’arbitrage statistique intégrés
Types d’ordres : Market, Stop Market et entrée à deux jambes
Take Profit, Stop Loss et Trailing Stop
Allocation ajustable des jambes du spread
Pour les traders qui souhaitent faire de l’arbitrage statistique sans surveillance manuelle, le Market Neutral Bot applique une approche de retour à la moyenne aux paires de futures crypto. Il utilise des modèles statistiques pour standardiser les prix des spreads, surveille les écarts significatifs et ouvre une position lorsqu’une valeur aberrante signale un retour probable à la moyenne.
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